戴爾科技AI解決方案，幫助企業加速實現AI創新
隨著自動化觸角深入到社會各個方面，處于技能金字塔頂端的機器學習，如今正乘著自動化的東風，降低數據科學在企業環境下的運行門檻，幫助非技術人員使用機器學習解決業務問題。
亞馬遜云科技現身世界人工智能大會，揭示AI最新技術趨勢
今天的世界人工智能大會已成為人工智能領域最有影響力的國際盛會之一，今年大咖云集、國際大廠扎堆，充分彰顯了大會的國際影響力和磁力效應。亞馬遜云科技受邀參加了2022世界人工智能大會，并主辦了“人工智能前沿技術趨勢與最佳實踐”的線上分論壇。
分析失敗的AI項目能學到什么？
AI項目的失敗往往跟大麻煩無關，而是由一個個微小細節所決定。面對種種激動人心的可能性，企業在最初啟動AI項目時往往信心滿滿。但具體實施過程中的現實問題很容易熄滅這份熱情，導致AI項目被擱置甚至最終失敗。
用AI芯片設計出更好的AI芯片
芯片設計既是一項工程壯舉，也堪稱一門藝術。邏輯和內存塊的一切可能布局、連通每個元件的導線，共同構成了幾乎無窮無盡的規劃組合。而且芯片設計領域最出色的工程師們，都是憑著經驗和直覺在工作。他們自己也說不清楚為什么某種模式有效，而其他模式卻無效。
阿里云機器學習平臺PAI論文高效大模型訓練框架Whale入選USENIX ATC'22
近日，阿里云機器學習平臺PAI主導的論文《Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs》，高效大模型訓練框架Whale入選USENIX ATC'22。
年中盤點：2022年炙手可熱的10家數據科學和機器學習初創公司
企業要應對越來越多的數據，無論是在組織內部生成的數據，還是從外部來源收集的數據，如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數據從而獲得競爭優勢，正在變得越來越具有挑戰性。
Amazon又一突破！利用人工智能和合成數據提升零售體驗
微軟公司表示會逐步停止對旗下一些由人工智能驅動的面部識別工具的訪問，包括一項基于視頻和圖像識別情緒的服務。
數據科學及機器學習爆發前夜：2022年正冉冉升起的10家初創公司
企業要應對越來越多的數據，無論是在組織內部生成的數據，還是從外部來源收集的數據，如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數據從而獲得競爭優勢，正在變得越來越具有挑戰性。
微軟Project Bonsai：使用數字孿生教AI大腦學習
微軟Project Bonsai以圖形化的方式，連接那些通過編程可執行AI功能的軟件模塊，工程師們無需利用數據科學，就可以實現AI驅動的自動化。
加速AI開發，企業如何利用MLOps提升生產效率？
MLOps（Machine Learning Operations）是一組最佳實踐、框架和工具，可以幫助企業管理數據、模型、部署、監控，以及其他利用理論概念驗證AI系統并使之奏效的方方面面。企業通過采用MLOps可以構建更多模型、更快地創新、應對更多的使用場景。
阿里自研稀疏模型框架HybridBackend論文入選國際頂會ICDE 2022
為了回饋社區并推動技術進步，阿里云機器學習平臺PAI已經將HybridBackend框架開源, 歡迎大家試用和技術共建。
阿里云機器學習平臺PAI與香港大學合作論文入選INFOCOM 2022，有效減少大規模神經網絡訓練時間
近日，阿里云機器學習平臺PAI與香港大學吳川教授團隊合作的論文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入選INFOCOM（IEEE International Conference on Computer Communications） 2022
HPE發布用于機器學習開發的集成一體化系統
HPE今天公布了自去年收購Delivered AI之后取得的一些成果：一個用于大規模構建和訓練機器學習模型的平臺。
盤點近十年7大數據分析和人工智能災難事件
根據2022年CIO狀況調查報告，有35%的受訪IT領導者提到，數據和業務分析將是今年推動他們組織最大的一項IT投資，有20%的受訪IT領導者則提及了機器學習/人工智能。
機器學習模型可被置入無法檢測的后門
hafi Goldwasser、Michael Kim、Vinod Vaikuntanathan和Or Zamir的一篇文章目前正在接受同行評審，題為“在機器學習模型中植入不可檢測的后門”
Meta宣稱將使用人工智能解決氣候變化問題
近日Meta宣布，將使用人工智能解決氣候變化問題并開發相應的工程解決方案。其中舉措之一為Open Catalyst項目，Meta AI將與卡內基梅隆大學化學工程系合作進行，通過把AI研究人員聚集在一起，有助于設計出新的機器學習模型，用于預測能源儲備的新型化學反應。
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