把控風險，制造業用人工智能適應采購變化
這面對難以預測的全球經濟態勢，跨國制造商的任務就是有效把控風險，優化考慮數字化轉型、優化MRO（維護、維修、運行）支出分析，并將供應商智能解決方案納入采購流程。些改革的目的，就是推動采購體制的顯著轉變。
達索系統打造最佳實踐，走向低碳、智能和可持續的數字化未來
達索系統在服務客戶的過程中積累了眾多成功經驗和最佳實踐，尤其在疫情期間，這些成功經驗和最佳實踐的不斷復制，提高了制造業在疫情下的韌性。
“一體兩翼”推動“工農云網”平臺建設
肥料制造行業目前整體仍處于粗放式制造生產階段，司爾特公司基于行業現狀，“立足工業、服務農業”，旨在通過建設“工農云網"工業互聯網平臺進一步加快行業兩化深度融合，充分利用互聯網工具和思維，帶領化肥生產這一傳統制造業完成數字化轉型。
創新工程機械智能化產品與服務模式助力高端制造服務業轉型升級
為完成高端制造服務業轉型升級，中聯重科以客戶為中心推動企業數字化轉型，打造了面向工程機械的智能化產品創新模式、端到端的客戶營銷服務模式和數字化決策模式。
供應鏈數字化協同項目
隨著傳統制造業的數字化轉型和互聯網的快速發展，企業供應鏈的發展不再局限于傳統采購和優化再造，而是戰略和體系的系統化變革，同時互聯網技術也為供應鏈內外部資源整合、供應鏈數字化轉型提供了強有利的手段。
NI開發ActiveUptime維護服務（MaaS），為測試設備和設施提供狀態監測和預測性維護解決方案
NI（納斯達克：NATI）在時隔兩年再次回歸線下的全球用戶大會上宣布推出ActiveUptime。
五大數字化發展趨勢將在未來十年推動制造業加速邁向工業5.0時代
但當全世界都在等待見證整個制造業實現工業4.0的成果的同時，人工智能、物聯網、數據分析、機器人和3D打印的整合集成正在催生新的能力，這意味著另一場工業革命即將到來。
Google Cloud發布兩款制造行業特定數據平臺
Google Cloud近日推出了兩個行業特定的平臺，即Manufacturing Data Engine和Manufacturing Connect平臺，旨在幫助工廠運營企業將每天生成的大量數據匯集起來，并對數據進行處理。讓制造企業能夠從基于分析的洞察力、預測性維護和機器級異常檢測中受益。
德勤：各行業正在利用數字孿生挖掘新洞察
數字孿生有望改變企業對產品和機器的預測性維護方式。嵌入設備中的傳感器將性能數據實時傳輸到數字孿生中，這樣就可以在故障發生之前發現和解決故障，制定服務和維護計劃，更好地滿足客戶的特定需求。
數字孿生助力制造業，將數據轉化為洞察
制造企業面臨的一個關鍵問題就是如何通過相關信息把原始數據轉化為洞察力，并通過自動化來實現現代化制造工廠所需的規模和速度，也就是在預測性維護和自主運營等領域能夠最大程度釋放數據價值的用例。
2022年制造業七大趨勢一覽
原本備受期待的2020新年代，在某些國家并沒有出現我們所期望的華麗開局，制造業企業沒有看到經濟增長和繁榮，反而因為新冠疫情帶來的消極影響一直苦苦支撐，尤其是供應鏈不穩定、運輸問題、工人短缺和通貨膨脹等問題。
戴爾Latitude為制造業“打CALL”：優化開發流程 提升整體效率
作為端到端 IT 解決方案的提供商，戴爾致力于為企業用戶提供安全、可靠、易管理的商用終端產品，Latitude也是戴爾旗下面向專業商務的系列產品。戴爾全新第11代Latitude商用筆記本系列，可以幫助企業用戶擺脫效率低下的困境，實現卓越的工作效率。
數字孿生將成為制造業變革“催化劑”？
根據IDC預測，到2024年，60%的中國制造企業將通過在非結構化數據集中的物聯網和機器學習驅動的過程中使用數字孿生技術，實現10%的運營開支節省。
制造業必須應對數據孤島的挑戰
希捷科技最新發布的《數據新視界》報告認為，在通過數據運營來提升數據管理方面，制造業落后于其他行業（數據運營是將數據創建者與數據使用者聯系起來的一種方法）。在這個領域，制造業需要迎頭趕上。
制造業服務領域的“美團模式”是如何煉成的？
ServiceGo是沃豐時代科技旗下的現場服務云平臺。依托大數據和人工智能，ServiceGo聚合企業的人流、訂單流、備件流，進行智能化、數據化、可視化的一站式管理，讓制造業服務真正實現管理有依據、實施有效率，實現客戶滿意度的全面提升。
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