企業中不同的角色會關心不同的數據架構和方法論,數據網格(Data Mesh)、數據編織(Data Fabric)、湖倉一體(Data Lakehouse)是所有角色都會關注的三個數據框架和方法論。
為了提高瀝青作業的安全性,總部位于美國的Owens Corning公司投入使用數據分析技術,利用低代碼工具開發了一個數字平臺,該平臺整合了多個數據流,讓以前某個特定工廠的信息能夠在整個公司運營過程中進行共享和協調。
近日,網易數帆于線上舉辦企業級流式湖倉服務Arctic開源發布會,宣布以開源的Arctic完善現有數據湖底座,拓展數據平臺的邊界,改善產品、數據孤島和流程規范割裂帶來的低效和成本浪費,推動湖倉一體、流批融合落地,實現數據生產力,驅動業務價值。
Google Cloud近日推出了兩個行業特定的平臺,即Manufacturing Data Engine和Manufacturing Connect平臺,旨在幫助工廠運營企業將每天生成的大量數據匯集起來,并對數據進行處理。讓制造企業能夠從基于分析的洞察力、預測性維護和機器級異常檢測中受益。
谷歌和沃達豐(Vodafone)日前宣布會將合作關系延長六年,一部分原因是為了建立一個強大的新數據平臺,新數據平臺將可以支持每天將5000個數據源移入云端。
經ESG集團驗證,在速度測試中,InterSystems IRIS數據平臺的性能優于其他主流數據庫。
InterSystems IRIS 數據平臺以最高分通過針對統一數據平臺的產品實力、策略和市場表現三個維度10項指標的測評。
業界領先的數據平臺發布最新版本,使得開發和部署實時的、支持機器學習的應用程序變得更加簡單,這些應用程序可以幫助聯通數據和消除信息孤島。
用戶可通過InterSystems IRIS Cloud Manager(以下簡稱“ICM”)直接調用、配置騰訊云資源、存儲等,進行“一鍵式”部署,從而進行快速云部署。
在InterSystems看來,醫療行業當下最大的趨勢,是把行業內所有的醫療設備和平臺連接起來,打造無邊界的醫療,更好地為患者提供治療方案,優化醫療手段和服務。