人們長久以來一直將稱之視為純粹突發的極端事件。但實際上,成千上萬條微妙且緩慢推進的線索,早已指明了自然災害發生的可能性與嚴重程度。
人工智能(AI)已經在越來越多的高校當中,成為行之有效的多任務自動執行工具。聊天機器人能夠回答學生們關于課程安排的問題,也能初步檢查他們的心理健康狀況。AI生成的電子郵件能提醒學生們注意重要的截止日期,提示他們申請課程、上交作業并按時支付學費。
過去幾年,人工智能與機器學習不斷向縱深發展,準入門檻也大幅降低,眾多行業意識到了AI和ML的巨大潛力,不斷加大投入。
Make-A-Video可以利用給定的幾個詞或幾行文字生成一個幾秒鐘的短視頻。據Meta公司稱,Make-A-Video人工智能系統還可以從給定的視頻或圖像制作視頻。Meta公司研究人員在今天上午發表的一篇博文中分享了利用Make-A-Video制作的幾個短視頻。
過去的很長一段時間里,AI在人們心中就像是天上的星星,它被賦予了遠遠超出其本身能力期待,人人都以為萬物智能的時代觸手可及,F在,企業開始更加理性地看待AI和數據的能力。
像自然語言處理、機器學習、機器視覺等訴求在市場、資本上已經逐漸凸顯,AI+其實早已滲透在人們生活的方方面面。
不論是今年6月,三星堆的考古新發現,還是迪士尼樂園構建的“未來星球”,甚至在今年的世界人工智能大會上的“三體”科幻體驗館,無一例外都在為觀眾提供一個“沉浸式”體驗的空間。
今天英特爾在Intel Innovation第二日活動上,詳細介紹了英特爾在培育芯片和軟件開放生態系統方面所做的努力,其目標是要催化開發者社區的創新。
在7月下旬的Chipotle公司第二季度財報電話會議上,高管們明確表示隨著堂食業務的回歸,加上外賣業務仍處于需求高位,必須要對現有系統中的運營流程做出改進。
在第二屆英特爾On技術創新峰會上,身穿程序員極客風格服裝的英特爾CEO帕特·基辛格在將近90分鐘的演講中為我們展示了英特爾的技術底色。
AI正在發展轉型,無論是作為技術本身還是關于這種技術的使用方式。越來越多的企業把AI試水項目帶出實驗室,進行大規模的部署,其中一些企業獲得了顯著的好處。不管圍繞AI有怎樣的不確定性,忽視AI的潛力,都會讓那些仍在以舊方式運營業務的企業面臨潛在風險。
從BioNeMo LLM到NVIDIA IGX平臺,NVIDIA從軟硬件以及產業合作多維度為醫療行業擁抱AI提供支持。相信隨著這些產品的落地,醫療的AI也將更快到來。
NVIDIA持續完善Jetson產品組合,并強化軟件能力,賦能機器人開發。而IGX邊緣AI計算平臺的推出將顯著推動AI邊緣計算與行業應用的結合,推動行業的智能化升級。
未來幾十年內新疾病爆發的可能性將增長3倍。而且就在接下來的5年內,盡管幾率很低,但類似COVID的重大流行病爆發仍有再次發生的統計學可能性。
隨著AI、ML、5G和IoT的使用越來越多,網絡速度很容易以100G或更高的速率運行。當前檢測高危威脅和攻擊的方法很快變得過時和無效。NVIDIA和Booz Allen Hamilton打造的創新方案可以利用GPU進行數據加速,從而有效應對海量數據的風險挑戰。